高能英雄：千人千面方法论，有效放大激活付费价值

一、简介

高能英雄上线后，面临版本更新推广节点，借助云图洞察产品面临的挑战，亟需深化人群激活及付费。因此借助二分类模型精准挖掘高潜付费人群，同时以聚类模型进行人群分层，千人千面匹配素材差异化投放，有效提升付费-收入率。同时引入两大玩家模型，打造千人千面可复用性方法论

二、背景与挑战

【背景】

本品刚经历大推期，即将迎来首次版更，亟需借助云图挖掘大推期价值资产，指导后续人群运营，做好收割准备

【挑战】

1、大推期后曝光-激活率呈下降趋势，需加深挖掘高潜力的激活用户

进入平推期后，相较大推期表现，曝光-激活率下降 

2、游戏价值位于行业第一梯队，但A3下载后续未能助力产品收入提升

从9.21产品公测到国庆后10.10，高能英雄下载排名TOP2；但下载的提升未能助力收入提升，游戏收入持续走低

3、素材投放难以实现量和成本的平衡，仍需持续优化人群及素材

高能英雄在激活、付费成本表现具有优势，但游戏行业素材消耗量大会带来成本上涨，要跑量还是保成本难以平衡

三、核心组合策略

1、解析已激活付费人群的特征，二分类模型最大化激活高意向人群

STEP1：大推期已激活人群画像特征及内容偏好拆解

STEP2：利用二分类模型两次建模，分别挖掘本品负向态度+高意向人群

2、聚类模型精细化分层玩家类型，杀手型x成就型x社交型x探索型玩家

STEP1：引入巴托尔玩家模型，基于玩家动机拆分四大玩家类型

STEP2：训练云图聚类模型，将前期二分类高分人群（激活）再分层

3、玩家类型×游戏乐趣×素材细分×内容类型，实现千人千面素材触达

STEP1：引入勒布朗游戏乐趣模型，依照8大游戏乐趣通过自定义内容标签圈选人群

STEP2：基于不同玩家类型及游戏乐趣细分的人群特征，匹配差异化素材投放

四、亮点与突破

1、创新游戏千人千面方法论

引入两大游戏玩家模型（玩家类型x游戏乐趣），千人—玩家类型×游戏乐趣双模型，千面—素材方向细颗粒拆分

2、深度借助云图数据工厂，二分类+聚类模型使用

标签工厂×二分类模型→人群广度拓展

标签工厂×聚类模型→人群精度分层

标签工厂→人群细化特质

3、客户证言云图为版更作出巨大效率贡献

巨量云图为本次版更做出了巨大的效率贡献，尤其成本优势将是未来一起探索的重要方向，希望其他项目也可以加入云图的使用

4、登上2024巨量引擎游戏案例大会