带你找到“对”的人-探探人群纠偏寻优

利欧数字 x 探探

一、简介


借助云图洞察进行TA定向纠偏寻优,排除负向低质人群,从而在构造破圈增长路径的同时,培育健康品牌资产,沉淀社交网服行业“人群去熵化运营”方法论。



二、背景与挑战


1.陌生人社交赛道竞争激烈,增量空间缩小

探探在字节端口投放历史较长,随着人群对品牌认知度提高、心智模式日趋成熟,陷入激活用户增长缓慢的困局。

2.AD广告转化成本逐渐提高

社交赛道竞争激烈,人群拓展难度加大,抬升价值用户竞价成本,同时未通过学习期、空耗计划增多。

3.曝光蓄水人群不精准,人群关系流转困难,资产结构待优化

目前投放未应用定向寻优人群包,投放曝光人群、浅关系人群与激活转化人群画像存有偏差,A1-A2至A3激活下载人群流转乏力。



三、核心组合策略


1.校:定义价值用户

以广告转化人群+A3激活人群为种子人群提炼高显著人群&内容标签,定义价值用户。

2. 增:挖掘增量契机

基于TA人群渗透画像、内容偏好、口碑情感,拓宽潜在客群,高效发掘品牌人群增量。

a.八大人群:根据渗透潜力逐层排除低质负向人群,叠加核心人群标签,筛选高潜转化人群;

b.内容寻优:提炼过往核心转化人群的TA标签及内容偏好,搭配潜力人群进行投放;

c.情感积极人群:圈选品牌积极人群并进行优质拓展。

3.优:优化资产人群结构

a.基于价值标签复投浅关系人群进行纠偏调整,促进A1A2流转至A3;

b.制定精细化召回策略,运用“云图+计划层”进行双重筛选实现对历史优质人群的唤醒,从而A3人群规模的提升。



四、亮点与突破


1.沉淀“人群去熵化运营”方法论,助力降本增效

借助云图锁定核心用户高显标签,用以集聚广泛易转化人群,高效破局拓展增量;同步优化品牌资产各链路的人群价值,优化关系流转效率。

有效排除历史低质、负向情感等干扰人群,最终投放实现“积聚低熵高流转品牌资产”的拉新链路,沉淀总结为“人群去熵化运营”方法论。

2.开创网服行业循环优化模型

a.对A3 / A4人群标签定期复诊,持续性矫正人群精准度。

根据应有软件行业5A人群定义独特性,制定价值人群(A3激活/A4付费人群)标签提炼策略;

通过 A3核心转化人群画像拓圈纠偏,精准找到拉新潜力较高的“他/她”;通过对A4付费人群特征分析复用,提升品牌高价值人群留存/付费。

b. 基于价值标签有效复投拉新,循环优化,驱动人群流转,累积优质5A资产,总结建立品牌自有的“核心/潜力/优化/尝试""人群&内容标签体系,应用于投放并持续复盘调优。



五、营销效果描述


资产人群增长

投放资产人群总规模实现大幅上涨224%,A1-A3人群实现同步增长。

资产人群结构优化

a.人群关系流转加深15%,关系疏远问题得到有效缓解;

b.A1-A2浅关系人群流转发力生效,A3人群在总人群中占比呈现稳定提升趋势,投放结束相比对照期A3人群占比提升7.4%,最终实现人群结构优化。

广告投放成本优化效果

人群包投流有效降低注册成本16%,有效注册转化率提升11%,广告投放带来app内用户实质增长。